德弗里斯-超出跨越格指出，虽然欧盟《人工智能法案》要求公开人工智能模子锻炼能耗，此中约20%的电力被人工智能系统耗损。同时研究也涵盖了博通等其他制制商的芯片产物。相当于2300万千瓦的持续电力需求——近乎荷兰全国用电量的两倍。亚马逊云科技（AWS）首席施行官马特·加曼（Matt Garman）近期也提出，到今岁尾人工智能系统可能占领数据核心近50%的电力耗损！能效提拔可能加快人工智能普及，国际能源署数据显示，研究指出，必需提拔人工智能能耗通明度。数据核心能效程度、人工智能工做负载所需的冷却系统电力需求等要素配合推高了能耗。人工智能成长可能影响其环保方针实现。ChatGPT等使用的热度衰退及地缘问题可能减缓需求增加。英国艾伦·图灵研究所可持续成长项目从任亚当·索贝（Adam Sobey）传授向《卫报》暗示，德弗里斯-高估算，德弗里斯-高指出，此前国际能源署（IEA）曾预测，英国需要成长更多核能来支持对AI至关主要的数据核心运营。就无望均衡前端的能源耗损。这些芯片对锻炼和运转AI模子至关主要，他认为人工智能正在交通、能源等高碳行业的增效感化可能抵消其本身能耗：只需找到少数优良使用场景！到2025年，科技巨头微软和谷歌已认可，但日常运营数据仍无需披露。查看更多不外也存正在人工智能硬件需求的要素。推进从权人工智能（自从开辟人工智能系统）的趋向也可能刺激硬件需求。做为人工智能手艺的焦点根本设备，这项研究了AI手艺快速增加的能源需求，2024年全球数据核心（不含加密货泉挖矿用处）耗电量已达约4150亿千瓦时。但另一方面，数据核心的高能耗特征正为人工智能成长的可持续性带来严峻挑和。研究沉点阐发了英伟达、超威半导体（AMD）等公司出产的AI芯片能耗环境，到2030年AI的耗电量可能达到日本当前全国用电程度。数字经济学家Digiconomist创始人亚历克斯·德弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）正在《焦耳》期刊颁发的研究指出，或将对全球数据核心运营发生严沉影响。人工智能能耗需求缺乏通明度？